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UG环球手机版下载:AWS副总裁:人工智能和呆板进修能为抗击新冠肺炎做些什么?

日期:2020-07-03 浏览:

Swami Sivasubramanian/文  当下,全世界依然处在与新冠肺炎的剧烈抗争之中,每一点技能创新和智慧才智的运用,都使我们在战胜这一疾病的阶梯上又前进了一步。

本年3月,前白宫首席数据科学家DJ Patil率领一队志愿者专家找到AWS寻求辅佐,但愿AWS支持他们搭建一个基于场景举办筹划的东西来模仿新冠肺炎的潜在影响,为雷同“我们需要几多张病床”可能“我们应该宣布多长时间的居家断绝指令”这样的问题寻找谜底。

可见,人工智能和呆板进修技能在更好地领略息争决新冠肺炎疫情危机方面可以发挥至为要害的浸染,尤其是呆板进修技能,它使计较性可以或许模仿人类智能,处理惩罚大量数据并快速识别纪律和洞察新的发明。

在与新冠疫情的斗争中,我们调查到呆板进修的应用主要会合在以下几个规模:一是拓展与客户相同的方法,二是领略新冠病毒的流传机理,三是加速新冠病毒研究和对症治疗。

迅速扩展和调解运营模式

各类局限的组织,包罗民众机构及私营企业,为了让员工和客户举办居家断绝或保持社交间隔,都在寻找新的方法以晋升运营效率。在这种转变进程中,呆板进修技能为支持长途通信、实现长途医疗及掩护粮食安全提供了重要而有效的东西。

举个例子,中国的柯基数据正在团结AWS呆板进修举办这方面的事情。柯基数据连系中国疾控中心的权威专家们开拓了新冠肺炎智能问答小助手,并于2020年2月3日在中国疾控慢病中心的官方渠道正式上线。他们操作来自中国疾控中心、卫健委等官方渠道的权威信息,团结专业文献和词库,再操作呆板进修和自然语言处理惩罚、常识图谱技能对专业信息举办布局化、整合归类并成立新冠肺炎防护的常识图谱,快速打造了一套精确率很高的新冠肺炎智能问答系统,辅佐公家、新冠肺炎患者及大夫办理常见问题,提供了得到权威防控常识的便捷途径。自上线以来,新冠肺炎智能问答小助手平均天天为数千名患者和大夫提供处事,累积办理了数十万个问题。

为制止对食品供给链造成粉碎,食品加工商和当局需要及时相识内地农业的状况。另一家农业技能初创企业Mantle Labs,在三个月内免费向零售商提供其领先的人工智能农作物监测办理方案,担保英国的食品供给链在疫情期间正常运转。这项技能通过评估农作物的卫星图像以尽早向农夫和零售商提示潜在的问题,让他们可以或许更好地打点供给、采购和库存打算。这一成果的实现得益于该平台陈设的定制化呆板进修模子,通过融合来自多个卫星的图像实现对农业状况靠近及时的评估。

研究新冠肺炎的流传机理

 呆板进修还在辅佐研究人员和从业者阐明大量数据来预测新冠肺炎的流传,从而实现疫情预警,确定易动听群。此前加州 Chan Zuckerberg Biohub(陈·扎克伯格生物中心)的研究人员成立了一个模子来预估未被发明的新冠肺炎传染者数量及其对民众康健的影响。研究包围了全球12个地域。通过运用呆板进修技能并与AWS诊断开拓打算相助,他们开拓了一种新的要领来量化未被检测到的传染者,即通过阐明病毒在人群中流传时如何变异从而揣度有几多被漏掉的传染者。

在疫情发作之初,一家专注于利用人工智能技能检测疫情发作的加拿大初创企业BlueDot,是最早对这次呼吸道疾病溘然发作发出预警的公司之一。该公司利用呆板进修算法对65种语言的新闻报道、航空公司数据和动物疾病网络举办筛选来预测疾病的流传,随后由风行病学家审核数据功效,从科学角度验证这些结论是否有意义。BlueDot操作这些研究成就为卫生系统官员、航空公司和医院提供洞察,辅佐他们更好地预测和打点风险。

呆板进修也辅佐相关率领机构对新冠疫情做出更明智的决定。本年3月,由前白宫首席数据科学家DJ Patil率领的一队志愿者专家找到AWS寻求辅佐,但愿AWS支持他们搭建一个基于场景举办筹划的东西来模仿新冠肺炎的潜在影响,为雷同“我们需要几多张病床”可能“我们应该宣布多长时间的居家断绝指令”这样的问题寻找谜底。他们需要扩展其开源模子,以便美国各地的州长都可以或许相识打仗、传染和住院者的数量,来更好地做出应对打算。该机构与AWS和约翰·霍普金斯大学布隆博格民众卫生学院密合适作,将该模子转移到了云端,在短短几个小时内处理惩罚了多个场景,并将模子推广到美国所有50个州和美国以外,辅佐做出直接影响新冠疫情全球流传的决定。