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足球资讯:对话高通工程技术SVP:AI研发最存眷高能效,云端AI推理芯片已流片乐成

日期:2019-12-03 浏览:

From: 存眷前沿科技 量子位 乾明 发自 凸非寺 
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

高通

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,移动互联网时代最乐成的公司之一。它对通信技术以及专利的掌握,已经主导整个行业20余年。

一代代旗舰芯片和移动平台,更是安卓手机厂商核心竞争力和卖点之一。


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但随着AI浪潮汹涌,移动互联网向移动AI的转换已成大势。高通作为移动互联网领域的大赢家,将如何发力AI,来抓住移动AI时代?

关于高通AI动向,已经有过不少次表露,但都聚焦在业务上。其AI技术研发上,是怎样的一个格局?高通AI研发,如何驱动高通的移动AI业务?

Rajesh Pankaj,高通工程技术高级副总裁,是为数不久不多能够回复这些问题的人,再次来到中国。

Rajesh Pankaj是一名“老高通”,从1997年至今,已经在高通工作了22年。

此刻,他也是高通企业研发局部(CR&D)的负责人。而这个局部,正是高通AI研发的核心。

带着上述的这些问题,我们与他进行了深入交流,试图寻找高通将要如何连续主导移动AI时代的谜底。

更低功耗,更高能效,高通AI研发的重心所向

在与Rajesh Pankaj的交流中,他提到最多的,便是如安在低功耗环境下让AI发挥出更高的能效。

他说,这是高通AI研发最存眷的领域。

并不单单是高通,在当下这已经成了业内备受存眷的AI研发方向之一。

连年来,各种关于模型压缩的算法大量浮现。谷歌、Facebook、百度也纷纷在自家的AI框架中列入端侧推理/放置身手。

Rajesh Pankaj从5G和AI的角度评释了暗地里的趋势。

一方面是AI技术的进一步成熟,相关的研究不再只是存眷用AI打点问题,业界和学界开始考虑让AI进入到终端中,实现更多身手。

另一方面是5G的兴起,超低时延的数据传输酿成为了现实,端云协同变得触手可及。

这也就意味着和之前只依靠终端可能云端比拟,边缘设备上能够实现更多的AI身手。

虽然相应的条件已经浮现,但都处于不竭完善中。不同的公司,都在通过不同的方式竞赛未来。

Rajesh Pankaj说,得益于移动设备领域的技术积累,“低功耗环境下,实现高能效的AI,是高通最强的领域。


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高通也给出了相应的数据进行了佐证:

支配张量分解、通道简化等手腕压缩AI模型架构,压缩量到达3倍,同时准确度仅损失不到1%。

此外还有高精度训练、低精度推理的举措来实现能效的提升:

高通用量化8位推理模型,实现内存和计算4倍能效提升,可以和FP32实现近乎相同的准确率。

除了此之外,高通还在优化编译器、内存计算AI等方面开展了相应的研究,为AI计算节能加速。


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在专访过程中,Rajesh Pankaj也进一步评释说,虽然他很屡次提起低功耗运行AI,但这其实不是高通AI研发的全部。

他说,从更大的角度来看,高通存眷的是与端侧设备有关的所有AI,只要能够对业务带来赞助,乡村投入资源去研发。


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这些技术,其实不都是处于研发阶段,高通也已经将这些技术应用到了移动AI芯片中。

2015年的骁龙820开始,

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,高通的旗舰芯片就已经在全面集成高通自研人工智能引擎AI Engine。

到骁龙855,已经是第四代人工智能引擎AI Engine,突出的点在于异构计算。

核心身手,是让CPU、GPU、Hexagon不同功能的核心发挥各自甜头,而又彼此协作,共同实现高效的AI从事惩罚。


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高通出圈:云端推理芯片已流片乐成

虽然在相应的技术研发上,高通聚焦于端侧AI。但AI带来的不单单是冲击,也有机会。在场景上,高通也正在出圈。

最能显露这一动向的,不是高通面向IoT和汽车领域大秀肌肉。而是其4月份发布的一个数据中心AI推理芯片:Cloud AI 100。

同样,这一芯片主打的也是高能效。


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在发布的时候,高通表示,这一芯片能降低终端与数据中心的延迟,提高AI云端效率。与其他商用方案比拟,Cloud AI 100每瓦特性能提升了10倍。

微软和Facebook也为高通的这一芯片站台,并在产品发布时,分享了放置AI推理芯片的谋划:

微软用它发现家产出产中的安详问题,Facebook则用它从事惩罚智能助理、视频AR特效以及加速VR硬件。

但在当时,高通只是宣布了芯片,并无给出具体的产品。

Rajesh Pankaj也介绍了这一芯片的研发进展:芯片此刻已经流片乐成,并交于合作伙陪进行放置测试,明年会正式商用。

虽然这款芯片应用于云端,但Rajesh Pankaj说,高通暂时没有提供云供职的筹算,硬件会对外出售,并配备相应的软件支持,来赞助合作伙陪搭建相应开产生态。

并且,这一芯片的浮现,也在赞助高通拓展新的场景。

Rajesh Pankaj透露,不单单只有移动设备以及云供职商对这个芯片感爱好,还有很多汽车厂商以及其他架构厂商也展现出了爱好。


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他说,在这些合作过程中,高通也会将AI落地到更多的领域中去。

与此同时,高通发力AI也不单单只是单打独斗。科技巨头们善于使用的投资收购手腕,它也没有落下。

2018年,高通风投建立了1亿美元的AI投资基金,次要用于投资5G赋能的AI领域,为自动驾驶汽车、机器人和机器学习平台开发新技术的企业。

高通的AI生长之道

聚焦端侧,巩固本身在高能效AI方面的领先地位。然后以此为切入点,不竭拓宽AI的落地场景。

这是高通当下生长AI的重要计谋之一。在Rajesh Pankaj看来,这暗地里也凹显出了高通在技术研发与商业落地上的一个“传统”:

高通所研发的AI,只是AI领域的一部门。其研发的目标,便是在这一部门中占据领导地位。只要技术在这一领域占据了主导地位,产品自然就更有优势了。


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这在制止水平上,也反映了高通的“人才观”。

谈到高通如何吸引AI人才时,Rajesh Pankaj也标明了类似的观点,只须要把要做的做好,自然就会有人才列入。

此外,Rajesh Pankaj还谈到了高通吸引人才的其它一个特征:研究功效很快就会影响产品。

他说,这对于不少研究者来说,都是一个难以抵挡的诱惑。

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