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申搏新网:从物联网到汽车:无处不在的边缘计算

日期:2019-11-09 浏览:

从家居或商业应用,到互联车辆,边缘计算贯穿整个物联网。随着数据量的增加,这种计算须要具有最优网络安详功能与最高功能安详级别的强大互联边缘计算平台


立异通常成波浮现(图1)。一些立异浪潮遵循着生长路径,譬喻,从初期的大型机到小型计算机,最后过渡到如今众所周知的紧凑型计算机,这种改观是按部就班的。考虑到计算身手随时间推移变得更加强大、外形尺寸更加紧凑、软件开发更加简单,这种过程也非常合理。其他立异浪潮则更加剧烈。从手机到智能手机的过渡以及向物联网的快速变迁便是这样的例子。



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图1:立异浪潮:物联网和人工智能是边缘设备数量迅速增加的鞭策力


虽然前几波立异浪潮专注于设备或设备格局,但最近的改观已影响到细分市场、公司和使用场景。网络设备的激增显著改变了我们的生活,整个行业正在努力地将其所发生的势头转酿效果率、决策和大量数据的盈利机会。



物联网和机器学习市场


下一波立异浪潮是受机器学习驱动的物联网。这与物联网的笼统潜力无关,而是在于消费类电子产品、智能家居、安详出行、聪明都会和家产4.0等特定细分市场中的功效。虽然智能手机的设计目的是供人们和端到端通信使用,但未来的改观将远远跨越基础步伐、移动系统、聪明都会和智能创造,在市场中带来意想不到的增长,从而实现智能互联设备(图2)。这一改观将重塑我们的生活及周边基础步伐。



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图2:物联网和机器学习的未来(按细分行业划分)


IHS预计智能互联产品将激增,在2015年至2020年之间,互联设备的数量将翻倍(图3)。在恩智浦,我们认为,互联产品在未来五年内将取得更快的增长,并且财富合作将必不成少。恩智浦其实不是在单打独斗——其他公司在硅谷举办的恩智浦主题演讲中也标明了类似的愿景。



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图3:IHS对物联网和互联设备的增长持乐观态度,预计在2015年至2020年间数量将翻倍


微软物联网及混合现实销售总监Rodney Clark在近期的恩智浦用户大会上强调了该生态系统的生长。他评释道,物联网生态系统在去年一年取得的进展相当于过去五年的进展。他还强调道,多个合作伙陪须要齐心协力,为用户(软件供应商、硬件供应商、半导体创造商和系统集成商)提供物联网打点方案。



物联网和机器学习的框架条件


边缘节点领域遵循明确的举措,无论是智能吸尘器、家用机器人还是最新家产机器人。所有系统具备相同的概念模块(图4)。借助于这些模块,节点能够辨认、思考和步履,而且必须成为具有最优网络安详功能和最高安详级别的系统的一部门。


在不同的细分市场中,这些功能的共同框架模糊了不同终端市场打点方案之间的边界。这也将使半导体行业发生一些改观,因为恩智浦等公司会探索不同任务的相似性,譬喻,采纳能够满足普及要求的跨界从事惩罚器。



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图4:能够以最高安详标准辨认、思考、通信和步履是所有边缘设备的基础



传感器技术


新边缘节点可以支配传感器技术获得洞察力。传感器可用于雷达、摄像头、人脸和语音辨认以及V2X。传感器收罗有关节点环境的信息,并回复诸如此类的问题:道路结冰了吗?前方道路或下一个拐角是否有障碍物?附近有墙壁吗?该区域有笔陡的坡度或其他不同寻常的情况吗?